复旦数学与应用数学（A+）的就业方向以金融量化、科技算法、学术科研、教育、公共部门、交叉领域为主，核心依托数理建模与逻辑能力，以下分领域细化并附岗位、雇主与能力要求。
核心就业方向全解
| 方向 | 核心岗位 | 头部雇主 | 核心能力 | 薪资 / 发展特点 |
|---|---|---|---|---|
| 金融量化（最热门） | 量化研究员、金融工程师、风控建模师、精算师 | 中金、中信、高盛、桥水、平安、友邦 | 随机过程、数值分析、Python/C++、衍生品定价 | 起薪 30-80 万 / 年，头部机构年薪超百万，波动大 |
| 科技算法（需求最大） | 机器学习工程师、大数据分析师、工业软件算法岗 | 华为、字节、英伟达、阿里、商汤 | 算法设计、数据结构、深度学习、优化理论 | 起薪 25-60 万 / 年，技术迭代快，晋升路径清晰 |
| 学术科研（深造主流） | 高校讲师、科研院所研究员、博士后 | 北大、复旦、中科院、斯坦福、普林斯顿 | 基础数学功底、论文写作、科研创新 | 稳定，初期薪资 15-30 万 / 年，长期学术价值高 |
| 教育培训（稳定性强） | 高中数学教师、国际课程讲师、教培研发 | 上海中学、学而思、新东方、AP/IB 机构 | 教学能力、课程设计、竞赛指导 | 起薪 18-35 万 / 年，福利完善，适合热爱教育者 |
| 公共部门（适配度高） | 央行统计岗、证监会监管科技岗、发改委数据分析 | 央行、银保监会、统计局、航天科技集团 | 政策理解、统计建模、合规意识 | 起薪 12-25 万 / 年，稳定性强，社会地位高 |
| 交叉领域（新兴热点） | 生物医药统计、量化交易系统开发、供应链优化 | 辉瑞、百济神州、京东物流、头部券商 | 跨学科知识、行业场景建模、编程实现 | 起薪 20-50 万 / 年，需求增长快，复合背景溢价高 |
复旦大学的数学与应用数学专业的录取分数
| 省份 | 专业组 / 类型 | 最低分 | 最低位次 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 重庆 | 数学类（含数学智能英才班） | 684 | 159 | 同分排序：语数和 263，外语 139，物理 97 |
| 吉林 | 数学类 | 678 | 183 | 普通班，不含拔尖项目 |
| 山东 | 数学类 | 678 | 约 1000 | 一段线录取 |
| 辽宁 | 数学类 | 685 | 约 800 | 物理 + 化学组 |
| 天津 | 数学类（拔尖基地） | 690 | 约 400 | 含国际交流项目 |
| 上海 | 数学类 | 597 | 约 2000 | 本地高考总分 660 分制 |
发展方向与提升建议
深造优先：复旦该专业深造率超 70%，本科多为 “打基础”，读研可转向金融工程、计算机、人工智能等方向，显著提升就业竞争力复旦大学。
技能强化：
金融方向：掌握 Python、C++、SQL，考取 CFA、FRM 等证书，积累券商、基金实习经验。
科技方向：深耕算法与数据结构，参与开源项目，学习 TensorFlow/PyTorch 等框架。
学术方向：积极参与科研项目，发表论文，争取海外交流机会。
交叉融合：利用复旦 “数学 + AI”“数学 + 经济” 双学位项目，拓展复合背景，适配新兴岗位需求复旦大学。
复旦数学与应用数学专业就业面广，金融与科技领域薪资与需求领先，学术与教育方向稳定，公共部门与交叉领域潜力大。建议根据自身兴趣（学术 / 就业 / 交叉）选择路径，提前规划技能与实习，提升竞争力。
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