信阳师范大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
信阳师范大学数据科学与大数据技术专业被软科评为B等级,全国排名第290位,实力仅次于西藏民族大学;在河南省内排名第11位,排在安阳师范学院之上。
一、信阳师范大学数据科学与大数据技术专业排名
以下为职校名录根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的信阳师范大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
1、信阳师范大学数据科学与大数据技术专业排名一览表(全国)
在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,信阳师范大学数据科学与大数据技术专业位列全国第290名,仅排在金陵科技学院和西藏民族大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
284 | 数据科学与大数据技术 | 广东技术师范大学 | B | 广东 |
284 | 数据科学与大数据技术 | 长春大学 | B | 吉林 |
287 | 数据科学与大数据技术 | 天津职业技术师范大学 | B | 天津 |
287 | 数据科学与大数据技术 | 金陵科技学院 | B | 江苏 |
289 | 数据科学与大数据技术 | 西藏民族大学 | B | 西藏 |
290 | 数据科学与大数据技术 | 信阳师范大学 | B | 河南 |
291 | 数据科学与大数据技术 | 长春师范大学 | B | 吉林 |
291 | 数据科学与大数据技术 | 内蒙古财经大学 | B | 内蒙古 |
291 | 数据科学与大数据技术 | 内蒙古师范大学 | B | 内蒙古 |
291 | 数据科学与大数据技术 | 宿迁学院 | B | 江苏 |
291 | 数据科学与大数据技术 | 铜仁学院 | B | 贵州 |
2、信阳师范大学数据科学与大数据技术专业排名一览表(本省)
在河南省,共有14所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,信阳师范大学的数据科学与大数据技术专业位列河南省内第11名,超越了安阳师范学院。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 数据科学与大数据技术 | 河南大学 | A | 开封 | 74 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 河南理工大学 | B+ | 焦作 | 122 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 郑州轻工业大学 | B+ | 郑州 | 122 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 河南工业大学 | B+ | 郑州 | 157 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 河南财经政法大学 | B+ | 郑州 | 162 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 华北水利水电大学 | B+ | 郑州 | 181 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 河南科技大学 | B+ | 洛阳 | 186 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 河南农业大学 | B+ | 郑州 | 201 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 中原工学院 | B | 郑州 | 254 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 河南财政金融学院 | B | 郑州 | 278 |
11 | 数据科学与大数据技术 | 信阳师范大学 | B | 信阳 | 290 |
12 | 数据科学与大数据技术 | 安阳师范学院 | B | 安阳 | 356 |
13 | 数据科学与大数据技术 | 河南城建学院 | B | 平顶山 | 356 |
14 | 数据科学与大数据技术 | 河南科技学院 | B | 新乡 | 373 |
二、信阳师范大学数据科学与大数据技术专业在本校怎么样
在最新的软科中国大学专业排名榜中,信阳师范大学共有42个专业上榜。其中,信阳师范大学的数据科学与大数据技术专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有人工智能、工商管理、软件工程、计算机科学与技术等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
---|---|---|
工程管理 | 信阳师范大学 | B |
日语 | 信阳师范大学 | B |
电子信息工程 | 信阳师范大学 | B |
人工智能 | 信阳师范大学 | B |
工商管理 | 信阳师范大学 | B |
数据科学与大数据技术 | 信阳师范大学 | B |
软件工程 | 信阳师范大学 | B |
计算机科学与技术 | 信阳师范大学 | B |
英语 | 信阳师范大学 | B |
视觉传达设计 | 信阳师范大学 | B |
三、信阳师范大学数据科学与大数据技术专业简介
信阳师范大学的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于信阳师范大学计算机与信息技术学院。2024年信阳师范大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生60人,学费为12000元/年。
核心课程:统计学、数据库原理、操作系统、大数据技术原理与应用、分布式计算框架Spark、C++语言程序设计、数据挖掘、数据清洗、Python语言程序设计、数据库应用技术、机器学习与模式识别、大数据分析与应用。
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